Co-organisé par l'Agence du Numérique en Santé (ANS) et l'institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA), ce meet-up a pour ambition de réunir et co-construire une communauté de chercheurs, de professionnels de santé, de développeurs spécialistes du traitement des données, de représentants d'entreprises (startups, PME, grands comptes) aussi bien expérimentés que désireux de se familiariser avec ce domaine.
Deux objectifs :
- Favoriser le partage d'expériences, les bonnes pratiques dans la conception et l'utilisation de modèles NLP pour tout champ d’application appliqué à la santé numérique ;
- Sensibiliser les acteurs publics et privés aux cas d’usages existants.
(PROGRAMME FR)
17h30 : mot d’introduction - ANS et Inria
17h35 : "Présentation Recherche" : Traitement Automatique des Langues en CHU : de l’intimité du soin à la réutilisation des données pour l’aide à la décision et à l’organisation – opportunités, limites, défis et réussites
Intervenant :
- Pierre-Antoine Gourraud, Professeur des universités en section biologie Cellulaire à Nantes Université et praticien hospitalier au CHU de Nantes
- Résumé (FR) : Le Traitement Automatique des Langues (TAL) est un levier majeur pour transformer les données textuelles cliniques en connaissances utiles au soin, à condition de pouvoir y accéder au sein des CHU. À Nantes, une dynamique interdisciplinaire associe le LS2N de Nantes Université et la Clinique des données du CHU de Nantes, autour de l’extraction d’information, de la minimisation des données et de la modélisation sémantique des textes médicaux. L’enjeu commun est de faire passer les données confidentielles et expertes du soin à la connaissance, puis de la connaissance à l’action, au service de l’aide à la décision et de l’organisation des soins, en conciliant accès, performance et protection des patients comme des soignants.
18h15 : "Présentations Entreprises" : Cas d’usages NLP en santé
- Arkhn, Plateforme agentique hospitalière : levier d'autonomisation pour les soignants avec Thierry Chanet, Directeur des Opérations
- Conecsio, Évaluation et sélection de méthodes IA pour l'intégration de données de santé avec Anton Dolhopolov, Directeur Technique
- Doctolib, Concevoir un chatbot santé par IA : concilier expérience utilisateur et sécurité médicale avec Charlotte Brunquet, Senior Data Scientist et Théo Jolivet, Ingénieur en Machine Learning
19h00 : Mot de clôture - ANS et Inria
Echanges libres / Moment convivial
INTERVENANT “RECHERCHE”
Pierre-Antoine Gourraud est professeur des universités en médecine à Nantes Université et praticien hospitalier au CHU de Nantes. Il enseigne la biologie cellulaire, la bio-informatique et la santé publique. Il est le fondateur de la Clinique des Données du CHU de Nantes, un service dédié à l’exploitation des données de santé à des fins de recherche et d’évaluation, notamment à partir de l’entrepôt de données issues du soin. Au sein du CR2TI, il mène des recherches en génétique de la sclérose en plaques et de la transplantation, et développe des outils d’aide à la décision médicale.
PROGRAM (EN) :
17h30 : Introduction - ANS and Inria
17h35 : “Research Presentation”: Natural Language Processing in University Hospitals: from the intimacy of care to the reuse of data for decision support and healthcare organisation - opportunities, limitations, challenges and successes
Speaker:
- Pierre-Antoine Gourraud, Professor of Cellular Biology at Nantes Université and Consultant Physician at Nantes University Hospital (CHU de Nantes)
Abstract (EN): Natural Language Processing (NLP) is a major lever for transforming clinical text data into knowledge that can support healthcare, provided such data can be accessed within university hospitals. In Nantes, an interdisciplinary collaboration brings together the LS2N laboratory of Nantes Université and the Data Clinic of Nantes University Hospital, working on information extraction, data minimisation and semantic modelling of medical texts. The shared objective is to transform confidential and highly specialised healthcare data into knowledge, and then translate that knowledge into action, supporting clinical decision-making and healthcare organisation while balancing accessibility, performance, and the protection of both patients and healthcare professionals.
18h15 : "Industry Presentations": NLP use cases in healthcare
- Arkhn, Healthcare AI agentic platform: a lever for empowering caregivers, with Thierry Chanet, COO
- Conecsio, Evaluation and selection of AI methods for health data integration with Anton Dolhopolov, CTO
- Doctolib, Building a Healthcare AI Chatbot: Balancing UX and Medical Safety, Théo Jolivet, Machine Learning Engineer and Charlotte Brunquet, Senior Data Scientist
19h00 : Conclusion - ANS and Inria
Free exchanges and networking lunch